标识图像中的数字符号

      由此可以看出,如果要想尽量地减少算法的时间,必须要尽可能地减少以上变量的大小,由于模板在制作完成之后很少变动,而图像的大小可根据算法的需要进行改进。这就是基于小区域的模板匹配算法,该算法不再对整幅图像进行匹配,而是首先寻找字符区域,在完成字符分割的基础上将字符图像分割成一系列的子图像,然后对各个子图像向外扩展一个像素,最后再进行匹配。
      小区域模板匹配算法的实现标牌图像的预处理是一幅金属标牌图像的一行,可以看出,标牌图像与背景之间虽然存在色差,但并不明显,背景的灰度值也不固定,并且刮擦、污点等噪声的存在,字符的识别受到较大的影响。噪声点的去除方法由于划痕、污点等噪声的存在,通过Otsu方法域值化后的图像存在很多多余信息,必须进行相应的处理,域值化后的图像如所示。
      字符的分割与存储为了避免在字符分割时出现错分,在分割之前需要去除由于划痕等造成的冗余信息,根据形态学的原理,对图像进行膨胀操作,这样小于结构元素的黑色点将进一步受到腐蚀而得以消除。其中的关键是结构元素的选择,结构元素选择太小,则仍然会存在干扰信息,不能够求得完整的结构信息;结构元素选择过大则会消除有用的结构信息,导致有用结构信息的丢失。
      标牌图像模板获取过程模板的制作需要手工干预,其获取过程如下:利用图像处理的结果,确认标识图像中数字符号的位数,设为L1;确定图像中各位数上、下、左、右像素坐标;对字符进行分割,建立细胞数组,并将分割后的字符存储在细胞数组中;逐个抽取数字图像中各位数字子图像到细胞数组的对应位置,得到模板;按照字符的存储顺序制作字符对照表。按照上述方法得到的模板细胞数组如所示。
      结语设计中,用串口将数据采集系统的液位数据实时传送到PC机中,然后在PC机中完成数据的处理,包括软件滤波、数据存储、数值计算、曲线显示等功能。该系统可实现储箱(储罐)液位传感器节数的在线实时检测,并具有直观性和可视性。
      
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